智能洗煤厂
平台通过多元化数据采集（如传感器、视频监控、设备参数）构建覆盖 “人、机、料、法、环、测” 的全要素数据体系，可精准识别原煤杂物、人员不安全行为、设备异常状态等风险，并通过智能预警与自动联动机制（如报警时自动弹出监控画面、定位故障设备）实现生产全流程的 “少人 / 无人值守”。其核心价值在于提升选煤效率与产品质量、降低人工成本与安全风险、优化资源配置，推动选煤厂从自动化向智能化转型升级，助力能源行业绿色高效发展。
系统概述
智能选煤厂综合管控平台是山西中科联合工程技术有限公司基于数字孪生、人工智能、大数据、物联网等前沿技术打造的智能化管理中枢。平台以三维立体形式动态还原选煤厂场景结构、设备布局及生产流程，深度融合智慧重介系统、智慧浓缩压滤系统、设备在线监测、人员定位、电子围栏及视频监控等核心模块，实现对原煤分选全流程的实时监测与智能调控。
平台通过多元化数据采集（如传感器、视频监控、设备参数）构建覆盖 “人、机、料、法、环、测” 的全要素数据体系，可精准识别原煤杂物、人员不安全行为、设备异常状态等风险，并通过智能预警与自动联动机制（如报警时自动弹出监控画面、定位故障设备）实现生产全流程的 “少人 / 无人值守”。其核心价值在于提升选煤效率与产品质量、降低人工成本与安全风险、优化资源配置，推动选煤厂从自动化向智能化转型升级，助力能源行业绿色高效发展。
产品架构
平台采用分层架构设计与B/S（浏览器 / 服务器）框架，整合选煤厂全业务流程，构建 “数据采集 — 传输 — 处理 — 应用” 的完整生态：
1.感知层：部署各类传感器（如振动、温度、粉尘浓度传感器）、智能终端（如人员定位设备、视频监控摄像头），实时采集设备运行参数、环境数据、人员动态等信息。
2.网络层：依托 5G、工业以太网等通信技术，实现数据高速稳定传输，保障各子系统无缝联动。
3.平台层：
数据中心：作为核心枢纽，集成各子系统数据（生产、设备、质量、安全等），通过数据清洗、存储与标准化建模，打破信息孤岛，为上层应用提供统一数据支撑。
基础业务模块：涵盖智能分选、安全感知、智能协控、智能巡检、决策支持等核心功能，通过数字孪生技术实现选煤厂三维可视化管理。
4.应用层：为管理人员提供直观的操作界面，支持生产计划制定、设备远程控制、安全风险预警、数据分析报表等功能，辅助科学决策。
技术融合特点：
整合大数据、云计算、物联网技术，构建实时数据中台；
通过数字孪生技术实现物理选煤厂与虚拟系统的 1:1 映射，支持动态仿真与远程监控；
采用松耦合 SOA 架构，支持功能模块灵活扩展与个性化定制。
产品优势
1.前沿科技深度融合，引领智能化生产
平台集成 AI 算法与大数据分析技术，实时调控重介分选密度、药剂添加量等关键参数，确保煤炭分选精度与稳定性，减少资源浪费与能耗成本。例如，智能分选模块可根据原煤质量自动优化设备运行参数，提升精煤产率的同时降低设备故障率。
2.全流程智能协控，提升运营效率
覆盖原煤筛分、破碎、重介分选、浮选等全工艺环节，实时监控设备运行状态（如温度、电流、振动）与生产环境（粉尘、有害气体），通过智能联动机制实现异常自动预警与故障快速定位。例如，安全感知模块检测到人员越界或设备异常时，立即触发声光报警并锁定风险位置，缩短应急响应时间。
3.个性化定制与灵活部署
针对不同选煤厂的工艺差异与管理需求，提供从设备选型、流程设计到系统部署的全链条定制服务。支持云端或本地部署模式，适配多样化硬件环境，确保平台与用户现有生产体系深度融合。
4.数据驱动决策，科学降本增效
数据中心整合生产、质量、设备、销售等多源数据，通过数据挖掘与仿真技术（如销量预测、设备维护成本分析）辅助管理层制定最优生产策略。例如，决策支持模块可根据市场需求动态调整产品结构，同时通过设备运行数据优化维护计划，降低停机损耗。
5.安全防护严密，符合行业标准
平台紧扣国家智能化验收标准，通过数据加密、权限管控、系统冗余等机制保障信息安全，同时实现安全管理从 “被动响应” 到 “主动预防” 的转变，全方位满足选煤厂安全生产与合规运营需求。
6.可视化管理与智能报表
通过数字孪生界面与多维图表（如原煤入选量柱状图、产品质量趋势折线图）实时展示生产全貌，结合智能报表功能（涵盖产量、库存、设备故障等数据），为管理决策提供直观依据，降低数据解读成本。
技术实力与服务体系
山西中科联合工程技术有限公司具备深厚的行业积累，拥有 68 人技术团队（含博士、硕士等高端人才）、200 余项知识产权及多项行业资质（如电子与智能化工程承包资质）。公司提供 “7×24 小时运维支持 + 个性化定制 + 系统化培训” 的全周期服务，业务覆盖国家能源集团、中煤集团等头部企业，技术实力与服务质量获行业广泛认可。
通过智能选煤厂综合管控平台，企业可实现生产效率提升 15%-20%、人工成本降低 30%、设备故障率下降 25% 的显著效益，成为能源行业智能化升级的核心驱动力。